Como são as disparidades de disciplina escolar em tempo real
As taxas de disciplina escolar flutuam ampla e previsivelmente ao longo de um ano letivo e aumentam significativamente mais rápido para estudantes negros do que para seus colegas brancos, descobriram pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Berkeley.
Um novo estudo publicado em abril na revista Proceedings of the National Academy of Sciences documenta pela primeira vez a natureza "dinâmica" da disciplina estudantil durante um ano acadêmico. As taxas diárias de punição em todas as escolas do estudo aumentam nas semanas anteriores ao feriado de Ação de Graças, diminuem imediatamente antes das férias importantes e aumentam rapidamente quando as aulas recomeçam.
Escolas com alto grau de disparidade racial em relação a encaminhamentos ou suspensões disciplinares no início do ano veem as taxas de disciplina para alunos negros aumentarem ainda mais rapidamente com o decorrer do semestre, descobriram os pesquisadores. Em novembro, a taxa de disciplina do aluno negro é 10 vezes maior do que no início do ano. Em comparação com alunos brancos, é 50 vezes maior.
"Este trabalho é um divisor de águas", disse Jason Okonofua, professor assistente de psicologia na UC Berkeley e principal investigador do estudo. "Podemos prever taxas de suspensão de um ano apenas nos primeiros 21 dias de aula. Essa é a informação que precisávamos saber. E agora sabemos."
Okonofua e seus colegas usaram tecnologia aprimorada de rastreamento diário de disciplina para estudar os instantâneos das punições do ensino médio. No futuro, as informações granulares que eles coletaram podem ajudar os educadores a acompanhar a escalada da tensão escolar. Pode até ajudar professores e funcionários da escola a evitar possíveis incidentes causadores de disciplina, da mesma forma que modificam um plano de aula para superar uma lacuna de aprendizado na sala de aula.
"Quanto mais informações você tiver, melhores decisões poderá tomar", disse Okonofua. "Se os diretores ou professores souberem até o Halloween em um determinado ano que esses alunos estão enfrentando esse risco muito elevado de serem expulsos da escola, ou em quais escolas esses alunos correm o maior risco, podemos entrar lá e fazer algo a respeito, como em oposição a deixá-lo apodrecer.
"Porque os dados mostram, sim."
Por muito tempo o foco de inquéritos federais, debates sobre políticas e interesse acadêmico, as disparidades disciplinares escolares foram bem documentadas em todo o país. Pesquisas recentes mostraram que alunos do ensino médio suspensos têm duas vezes mais chances de serem acusados ou condenados por um crime e encarcerados quando jovens. Breves cursos on-line para professores podem até aumentar a empatia e reduzir as suspensões. No entanto, o debate está aumentando sobre se os funcionários da escola deveriam ser mais rápidos em expulsar os alunos da sala de aula.
Embora os ciclos de tensão escolar possam parecer intuitivos, o foco histórico não tem sido medir as taxas de punição em tempo real ou introduzir intervenções antes que os incidentes ocorram.
Em vez disso, os distritos coletam dados sobre a disciplina dos alunos e produzem relatórios de fim de ano para os reguladores estaduais e federais examinarem como a disciplina varia entre as escolas, quais são mais punitivas e onde direcionar as intervenções. Embora esses dados "estáticos" forneçam um resumo do que aconteceu ao longo do ano, eles falham em capturar as realidades do dia-a-dia na escola.
Para entender essa "natureza mais dinâmica" da disciplina estudantil, Okonofua e seus colegas reuniram quatro anos de dados sobre as experiências disciplinares diárias de 46.964 alunos em 61 escolas de ensino médio em um dos 10 maiores distritos escolares do país. O distrito estava localizado em um estado do sul dos Estados Unidos e, como um número crescente de organizações, implementou um sistema de rastreamento de dados de disciplina mais sofisticado.
Os resultados – especialmente as disparidades – foram imediatamente surpreendentes.
"É incrivelmente importante, útil e valioso saber que devemos fazer um tipo específico de intervenção em um ponto específico do ano com base nos dados em tempo real. É aí que vamos obter o maior retorno de nosso investimento, "Okonofua disse. "Se pudermos ser mais eficientes em termos de custos, todos ganham."